Trend 5: Stor modellaktiverad sittbrunn, nytt slagfält för smart sittbrunn
Den stora modellen kommer att ge den intelligenta sittbrunnen en djup utveckling
Att anamma teknik för stora modeller är en omfattande och snabbt bilda konsensus inomden intelligenta fordonsindustrin. Sedan tillkomsten av ChatGPT har den fenomenala storskaliga modellprodukten väckt stor uppmärksamhet från alla samhällsskikt, och branschen har utvecklats snabbt, vilket leder till en ny industriell revolution.
En smart sittbrunn skulle vara en bra utgångspunkt för större modeller. För närvarande har den intelligenta kabinen, som en mycket automatiserad och informationsbaserad miljö, ett stort antal datainformations- och tjänstescenarier som kan brytas och utnyttjas, vilket är ett av kärnområdena för teknisk innovation och konkurrens för intelligenta fordon.
Den stora modellen ger mer exakt igenkänning och förståelse för röstassistenten i bilen
Många bilföretag förlitar sig på taligenkänningsteknik för att uppnå ombordstigning av stora modeller. Eftersom ChatGPT i stormodellteknologiska produkter har uppenbara dialogfunktioner och extra attribut, har den en hög grad av anpassningsförmåga till röstassistentmodulen i den intelligenta kabinen.
Första,stora modeller ge mer exakt och smidig taligenkänning.
För det andra har stora modeller rikare kunskapsreserv och starkare semantisk förståelseförmåga.
Dessutom, genom att simulera mänskligt språkuttryck och känslor, kan den stora modellen göra bilens röstassistent mer naturlig och vänlig.
Den stora modellen ger den intelligenta sittbrunnen djup multimodal interaktion
Den multimodala stormodelltekniken kan omfattande bearbeta olika typer av data som röst, syn och beröring och ytterligare förbättra tillämpningen av intelligent cockpit inom fordonsområdet.
Inom taligenkänning och naturlig språkbehandling kan stora modeller ge mer exakta taligenkänningsfunktioner
Inom området visuell igenkänning och bildbehandling kan den stora modellen analysera och bearbeta bilddata i cockpit genom djupinlärning och datorseendeteknologi, identifiera förarens ansiktsuttryck, gester och andra icke-verbala interaktiva signaler och omvandla dem till motsvarande kommandon och feedback.
När det gäller taktil perception och feedback kan den stora modellen ytterligare förbättra sätets responsförmåga genom att analysera taktil perceptionsinformation som sätessensordata och vibrationssignaler.
Den multimodala stormodelltekniken smälter samman olika typer av sensorer i och utanför kabinen, analyserar och syntetiserar olika typer av data, känner av passagerarnas och förarnas behov på ett allsidigt sätt och tillhandahåller professionella tjänster.
Stora modeller ger en mer personlig, intelligent cockpitupplevelse
Den intelligenta kabinen tillhandahåller tusentals personligt anpassade tjänster genom användning avAI stora modeller.
Personalisering av taligenkänning
Personalisering av underhållningssystem
Personalisering av förarassistans
Den stora modellen gör den smarta kabinen mer funktionell
Intelligent kabinmiljökontrollfunktion: Den stora AI-modellen kommer att integrera temperatur- och fuktighetssensorer, luftkvalitetsmonitorer och andra data för att känna av den faktiska temperaturen, luftfuktigheten och luftförhållandena i cockpiten.
Intelligent kabinhälsohanteringsfunktion: Genom att kombinera passagerarnas personliga hälsodata och kabinmiljöinformation kan AI-modellerna tillhandahålla personliga hälsohanteringslösningar.
Intelligent kabinunderhållnings- och informationstjänstfunktion: AI stor modell kan kombinera historiska rekord och användarpreferensinformation för att ge konsumenterna personlig musik, filmer, videor och andra underhållningsrekommendationer.
Fordonskonditionsövervakning och underhållsfunktion:AI stor modell möjliggör övervakning av fordonets tillstånd för att förbättra effektiviteten i kabinunderhållet.
Det finns fortfarande många svårigheter och utmaningar med att helt koppla stora modeller till intelligenta hytter
Stora modeller måste utmana högre krav på datorkraft
Det finns fortfarande stora utmaningar när det gäller stöd för datorkraft för stora modellers tillgång till intelligent cockpit.
(1) Stora modeller för djupinlärning innehåller vanligtvis miljarder eller till och med tiotals miljarder parametrar, och det är svårare för företag att få massiv utbildningsdatorkraft.
(2) Applikationer för stora modeller kräver högre stöd för molnberäkningskraft.
(3) Efterfrågan på inbyggd datorkraft för stora modeller har också ökat avsevärt.
Algoritmutveckling är också svårigheten med ombordstigning av stora modeller
Intelligent cockpit med stor modellåtkomst har höga krav på algoritmutveckling.
För det första ställer multimodal interaktion högre krav på algoritmteknologi. Multimodala interaktioner introducerar större volymer, högre kvalitet och mer varierande data, och behöver därför optimera algoritmutveckling och hårdvarukonfiguration för att förbättra modellprestanda, generalisering och svarshastighet.
För det andra är målet med algoritmutveckling att säkerställa realtid, stabilitet och tillförlitlighet för datainformation under körning.
Sekretess har högsta prioritet
När komplexiteten hos smarta hytter och användardata ökar kommer integritets- och säkerhetsfrågor att hamna i fokus. Tillämpningen av stormodellteknik gör det möjligt för den intelligenta cockpiten att använda multisensordata för multimodal djup interaktion.
Appliceringen av stora modeller i cockpit kräver flerkanalig datasäkerhet. För att få in större modeller i bilen bättre måste man ta itu med konsumenternas oro för integritet och säkerhet.
Bilföretag främjar aktivt landning av stora modeller i kabinen
Under den allmänna trenden med intelligent omvandling av bilar har bilföretag lagt ut stora modeller för att komma in i den intelligenta cockpiten. Bilföretag har, dels genom egen forskning och utveckling, och dels i samarbete med teknikföretag, främjat tillgången för stora modeller till intelligenta hytter och främjat utvecklingen av intelligenta fordonsuppgraderingar.
Trend sex :ARHUD accelererar och förväntas bli en ny skärm för smarta bilar
ARHUD möjliggör säkrare och rikare smart bilkörning och interaktionsupplevelser
HUD i fordon är en teknik som presenterar körinformation. HUD är en förkortning av Head-UpDisplay, det vill säga head-up display-systemet.
ARHUD, som ger rikare informationsdisplay och djupare intelligent körupplevelse, kommer att bli en viktig framtida utvecklingsriktning för fordons-HUD.
Mot bakgrund av den kontinuerliga djupgående utvecklingen av intelligent körning och intelligent cockpit kommer ARHUD att bli den tekniska utvecklingstrenden och slutliga formen av fordons-HUD i framtiden på grund av dess större bildvisningsområde, fler scenarier för applikationsupplevelse och rikare och djupare människa-dator interaktion och assisterad körupplevelse.
Jämfört med traditionell HUD har ARHUD ett bredare bildområde och bättre visningskapacitet.
Även om de traditionella CHUD och WHUD kan projicera körinformation och minska frekvensen av förare som tittar ner på instrumentbrädan i viss utsträckning, är deras kärna fortfarande den enkla migreringen av fordonscentralstyrning och instrumentdata, som inte kan möta den ökande efterfrågan från konsumenter på intelligent sittbrunn och intelligent körupplevelse.
HUD i fordon befinner sig i en period av snabb popularitet och tillväxtstrukturen itererar mot ARHUD
Flera faktorer som efterfrågetillväxt och tekniska framsteg driver tillsammans den accelererade utvecklingen av ARHUD-industrin
Flera faktorer samverkar för att driva den snabba utvecklingen av ARHUD. Cirka 80 % av den information som människor uppfattar kommer från synen. Som en uppdaterad och mer avancerad utvecklingsform av fordons-HUD, integrerar ARHUD virtuell information med verkliga scener för att ge rikare informationsvisning och djupare interaktion mellan människa och dator och intelligent körupplevelse.
På efterfrågesidan ger ARHUD en mer intuitiv "mänsklig-datorinteraktion"-upplevelse, och konsumenterna har en stark subjektiv betalningsvilja. Med uppgraderingen av konsumenternas efterfrågan har insikten om bilar förändrats från "transportmedel" till "privat tredje utrymme", och bilar får också starkare interaktiva egenskaper.
Posttid: 2024-jan-22